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近年来,移动互联网发展迅速,基于智能手机的应用越来越丰富,以智能手机为计算中心的移动医疗也依托这一势头发展迅猛。另一方面,我国人口结构进入了快速老龄化的阶段,心脑血管疾病问题愈发严重。为有效的应对这一问题,结合心电信号自动分析技术与移动互联网技术,实现对患有心脑血管疾病老人的实时心电监护系统显得尤为重要。 长久以来,心电信号自动分析技术一直是生物医学工程、信号处理等跨学科领域中的研究热点之一。本文对当前心电信号自动分析技术中的关键技术展开研究,分别介绍了心电信号预处理、ECG波形检测、ECG特征提取、心电信号分类的不同技术方案,并分析了其优缺点。另外,为满足当前对实时心电监护的迫切需求,文中做出了如下的工作: 1.通过分析心电信号自动分析中不同技术方案的适用场景,选取合适的技术栈针对远程心电数据监护的实时分类器,并将其部署在服务器端,以网络服务的形式供调用; 2.设计了基于ARMA模型的识别算法,标记心电信号中的受到运动伪迹干扰的序列,并在Android系统中实现; 3.设计了基于Android智能手机的远程心电监系统,通过蓝牙4.0通信协议实现手机对心电图机的控制及心电数据的传输,另外实现了医生远程查看患者实时心电图的模块。