正弦信号频率估计是指通过对信号采样值的计算和变换，估计出淹没于噪声中的信号的频率的过程。频率估计不仅在理论上，而且在实际应用中，都有着非常重要的研究价值。 最大似然频率估计法是该领域中的一种重要的研究方法；该方法具有估计结果准确，计算所要求的信噪比门限值低等特点。但是，由于最大似然方法需要求解一个高度非线性函数在取得最大值时的参数，使得该方法的计算量是十分巨大的。 本文即是从解决以上的问题入手，通过结合运用全局优化理论和Monte-Carlo技术，使多个正弦波的最大似然频率估计问题由多维格形搜索变成了一个闭合的表达式，从而可以通过优化计算来进行频率估计。 本文着重的讨论了在进行最大似然频率估计的计算方法和实现过程，并且对其中领率实现的算法进行了修正，提出了新的解决方案；对于目前尚未解决的正弦波数目的估计问题，给出了一个解决的方法。 最后，通过模拟实验，验证了我的方法的有效性和正确性。