随着社会经济的发展,导致化石能源的过度使用,环境污染日趋严峻,如何调节能源的供应结构成为重要的话题。以风电光伏为代表的清洁能源成为有效的应对途径。区域综合能源系统（Regional Integrated Energy System,RIES）其位于用户侧,可以将多种能源相互耦合在一起,成为一个能源综合利用体,在RIES中能量可以实现在不同子网之间相互流通,很好的利用了不同能源的时间和时空特性,实现多种能源相互协同控制运行,保障能源网内各能源子网的安全稳定运行。但是随着传统能源的短缺,各类清洁能源成为其强有力的替代品,然而RIES中清洁能源出力的随机性和波动性,也导致综合能源系统处于一个非高效非经济的运行状态下。因此,解决RIES中的鲁棒经济调度具有重要研究价值。文章主要从解决源荷预测误差和不确定性因素对系统的扰动问题入手,研究RIES的优化调整问题,论文的研究重点主要涉及如下方面:（1）能源的短缺给各个国家都带来了巨大的危机,在这个大背景下本文首先讨论了能源危机下RIES的研究现状。以一个包含风、光和潮汐等不确定性因素接入的RIES为研究对象,建立了相应的数学模型。从能源网络的角度描述了电-气-热多能源网络的拓扑结构,从模型的精细化建模角度,详细介绍了区域综合能源系统中各单元的数学模型。（2）建立了一个双层优化调度模型,其中上层是日前长时间尺度,而下层是日内短时间尺度,由于日前调度计划中存在不确定性的高频分量,所以采用信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory,IGDT）对其波动性和随机性进行建模,改善因预测误差导致的系统失平衡以及失稳态的问题。从IGDT模型的应用可以看出,它相较于传统不确定性处理方法有者很强的优势,但是当不确定性因素的数量增加导致模型拓扑结构变得复杂后其求解变得十分困难,所以采用两点估计法（Two Point Estimation Method,2PEM）和Cornish-Fisher级数展开,将多元不确定性表示为功率缺额的函数形式,使得多目标模型变为了单目标模型,简化了IGDT模型的拓扑结构使得计算更加高效。在下层日内优化调整中,以将和日前调整计划误差最小化为目标,并通过模拟预测控制（Model Predictive Control,MPC）对调度计划进行跟踪和修正,弥补IGDT开环控制的缺点。（3）随着新能源接入区域综合能源系统的容量增加,不仅要考虑多重不确定性因素的引入导致的能量失衡问题,还需要考虑不确定性因素之间的出力相关性给系统带来的影响,而2PEM的使用假设输入变量是独立变量,本文引入Nataf变换和奇异值分解技术（Singular Value Decomposition,SVD）,使得2PEM-Cornish-Fisher法可以处理不确定性变量非正态独立的场景,提高计算方法的精度使IGDT可以处理的场景更加广泛。同时,为了满足模型的计算开销,适用计算规模较大的场景,采用改进有效集法代替Matlab工具包求解下层的二次规划,提升求解效率。