滤波的主要目的就是从接收信号中得到所需信号，并且滤去不需要的信号。这是一个在信号处理和通信领域中广泛存在的问题。该论文主要介绍了一种可以完全消除干扰信号的抗干扰滤波技术，它的执行与噪声无关。通过LMI(线形矩阵不等式)的方法，我们可以得出滤波器的解。　　该抗干扰滤波技术研究了信号在自相关函数域的不重叠特性。它建立在AM(自相关匹配)理论的基础上。我们首先介绍了自相关匹配理论，AM方法是以SOS(二阶统计量)为基础的盲通道均衡技术，它可以使无线通信免除对MIMO-FIR通道的辨识。然后，通过模型的建立，我们介绍了该抗干扰滤波技术并引出一个多用户经未知参数FIR通道的滤波器。由此得到一组二次非线性方程组。这是设计中面临的主要问题。最后，我们给出了一种LMI(线性矩阵不等式)的方法来解决这个问题。齐次型的一些特点和强大的解决线性矩阵不等式优化问题的凸优化技术，是这种方法实现的基础。通过算法，我们可以得到全局优化解。　　通过一些例子，我们验证了LMI方法的有效性。该方法简洁易行,当算法程序得到充分优化，并且解的准确性得到证明后，它可以很好的解决目前所遇到的一些关于非线性方程组的问题。