本文以杭州地铁车站超大深基坑为研究对象,从研究建立一个监测系统出发,重点研究了利用监测数据选用Matlab提供的神经网络工具箱编写的Elman神经网络程序,建立了基于Matlab语言的深基坑工程智能监测的模拟系统。并运用该预测预报系统对位移监测的数据进行了训练,成功地利用已测数据对后续的位移日变化量进行了预测,表明利用神经网络在深基坑监测中具有较好的实用性。主要的研究工作如下:1.对地铁基坑监测的几个方面进行较深入的研究。对基坑工程监测方案的设计、监测信息的处理和分析、监控报警值的确定以及平面监测系统的布置等进行了论述,表明了监测预警技术工作在深基坑施工中作用是非常重要的。2.借助人工神经网络预测方法对深基坑工程施工中的水平位移按时间变化做出动态分析,进而得出该预测方法的可靠度。3.考虑到实际应用,本文采用了神经网络中基于Matlab语言的深基坑工程智能监测的摸拟系统,实现了位移日变化量的预测。具有一定的实践意义。