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本文利用溶剂结晶分离回收技术，针对国内邻甲基苯甲酸生产过程中排放的邻苯二甲酸分离、回收进行了基础研究。而作为溶剂结晶分离工程实施必需溶解度数据，为此，根据相似相溶原理，初步实验筛选出结晶分离回收用较佳溶剂，并系统地测定邻苯二甲酸在所选溶剂中的溶解度。 实验测定固体在液体中溶解度常用方法有平衡法和动态法。近年研究较活跃的是激光监视动态法。本文利用前人设计的计算机在线监测激光监视系统，采用动态法测定较宽温度范围内邻苯二甲酸在水、乙醇、乙二醇、乙酸乙酯、甲醇、乙酸、丙酮、乙酸丁酯中的溶解度，用文献报道的邻苯二甲酸—水体系的溶解度数据，对装置和方法的可靠性进行了检验。 运用基于分子热力学模型的两参数溶解度方程关联溶解度实验数据，8个体系144个数据点的模型计算值与实验值相比较，总的平均相对误差为2.63％。利用Apelblat等提出的三参数溶解度方程关联实验数据，8个体系144个数据点的方程计算值与实验值相比较，总的平均相对误差为1.38％，优于两参数方程。 以温度为输入矢量、溶解度为目标输出矢量，建立邻苯二甲酸—水、邻苯二甲酸—乙醇、邻苯二甲酸—乙二醇、邻苯二甲酸—乙酸乙酯、邻苯二甲酸—甲醇、邻苯二甲酸—乙酸、邻苯二甲酸—丙酮、邻苯二甲酸—乙酸丁酯八个体系统一的BP神经网络模型。采用具有一层隐层、隐层神经元数为3的BP网络。传递函数隐层用S型的对数函数、输出层采用纯线性函数。采用Levenberg-Marquardt BP算法进行网络的训练，设定目标误差为1.0×10-5，循环2000次后，网络收敛。利用建好的网络进行预测，结果表明所建网络具有良好的精度。