【摘 要】
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本文对多指标综合评价的理论与方法进行了深入的研究,将多指标综合评价理论与方法的原有应用领域(如经济统计领域、人口素质评估)进行拓展,使其适合于其他领域的综合评估,并应用
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本文对多指标综合评价的理论与方法进行了深入的研究,将多指标综合评价理论与方法的原有应用领域(如经济统计领域、人口素质评估)进行拓展,使其适合于其他领域的综合评估,并应用于ASP平台的制造资源评价;本文在大量调研和分析的基础上,建立了适用于制造资源评价的多指标综合评价体系;在分析现有的制造资源评估方法(如层次分析法、灰色梯度分析法等)的基础上,首次提出基于人工神经网络的制造资源评估方法,建立了一套具有实用价值的评估模型。作者在理论研究的基础上,完成了制造资源评估系统的系统建模,以J2EE构架为开发平台,采用Matlab为实现工具,初步实现了基于人工神经网络的制造资源评估系统。
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