嵌入式系统具有高效、稳定、可配置等特点被广泛应用于各个领域。嵌入式的数据传输能力,在目前多媒体技术及通讯技术的强力支持下取得了飞速发展。结合目前无线通讯技术的不断升级,研究一种基于无线传输的自动监控系统必将有广阔的发展前景。本文基于森林防火自动监控的背景设计了这款监控系统。该系统通过摄像头采集图像,然后进行自动分析,在发生异常的情况下便会主动报警。通过分析总结其他学者对于火灾的预报方法,本文提出了一种白天检测烟雾,夜晚检测火焰的监控方法,并且巧妙的提出了烟雾及火焰的各自特征的提取方法：即基于小波变换的烟雾图像特征提取；基于图像比较相减的火焰特征提取。当图像的特征被提取并量化后,本文采用了径向基神经网络的方法进行训练识别,达到了很好的识别效果。本文通过构建基于B／S架构的流媒体服务器,满足了用户实时监控的要求。在此监控系统中,我们采用中星微301P摄像头进行数据采集,ARM9系列的S3C2440作为主控芯片。本系统的主要功能特点以及本文的创新点主要有以下几点：1、基于主控芯片S3C2440设计了带有串口通信、以太网模块、数据存储和GPRS模块的硬件电路,在此基础上调试成功各个模块。2、研究分析了烟雾与火焰的具体特征,并提出了烟雾及火焰各自的特征提取方法：即基于小波变换的烟雾图像特征提取；基于图像比较相减的火焰特征提取。提出了白天检测烟雾,夜晚检测火焰的火灾监测方法。3、在嵌入式系统中移植了web服务器BOA以及流媒体服务器spcaserv,并在电路上完成了GPRS模块的设计,最终实现了基于无线的远程流媒体服务器的构建。