随着我国医疗大数据的形成与应用,数据质量已成为制约数据整合利用的关键因素。由于区域卫生信息平台采集过程中产生大量不规范的数据,直接影响了数据的集成、分析和利用。因此如何借助数据质控系统对海量数据进行有效的监测、分析与评价是本文所要研究的重点。通过研究国内外有关数据质量分析的文献,对卫生信息平台数据存在的问题进行了分类与总结,形成了质控系统的功能需求与非功能需求,列出了系统开发需要的关键技术,设计了系统的业务流程。本文认为检测数据质量的依据是数据的评价标准。本文设计与制订了“四维度”(完整、规范、一致、及时)的数据评价规则,共计332条评价指标。根据这些规则,从需求分析、概要设计、详细设计、数据库设计和功能模块构建等章节,完整描述了数据质量评估与考核体系。根据多家机构部署应用结果表明,该质控系统在接入区域卫生平台以后,可对下属医疗机构的数据质量实行及时的跟踪和有效的管理,提高了区域卫生平台在业务领域应用的可靠性。本文的创新性工作与特色主要包括以下两点:一、利用数据交叉识别技术对无法精准匹配个人身份信息的患者,进行跨平台多库表匹配,实现对患者身份的唯一识别,优化了系统功能;二、探讨了基于区域卫生信息平台的数据质控规则在区域卫生领域的全面应用。