【摘 要】
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本文对基于BP神经网络的发动机故障诊断系统进行了研究。文章利用传感器测出燃油压力信号，根据燃油压力信号绘制出燃油压力波形，并且提取出特征参数，再将这些特征参数当作BP神经
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本文对基于BP神经网络的发动机故障诊断系统进行了研究。文章利用传感器测出燃油压力信号，根据燃油压力信号绘制出燃油压力波形，并且提取出特征参数，再将这些特征参数当作BP神经网络的输入样本，并利用LM改进学习算法训练所建立的BP神经网络，然后利用训练好的神经网络进行柴油机故障诊断，得出诊断结果。这种方法不仅大大简化了故障诊断的方法，而且还使故障诊断具有人工智能化。
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