MAROS的原理及其在地下水污染监测优化决策中的运用

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地下水系统不同于地表水系统,一旦遭受污染,治理和修复需要很长的时间。因此,在地下水污染治理和修复过程中,必须建立相应的地下水污染长期监测网络,以获取地下水的物理、化学性质在时间和空间上的变化特征,从而进一步评价地下水的污染状况及其对人类和环境的影响。MAROS是针对地下水污染治理修复过程中优化监测网而设计的一种决策支持系统。该系统通过统计分析监测区域有关数据在时空上的相关分析结果,来确定监测网在时间上的取样频率和空间上的分布密度,从而保证以最省的监测费用获得地下水污染物随时间和空间变化的最全面信息。MAROS是基于Windows平台利用Microsoft Access和Microsoft Excel开发出来的,既能方便地进行数据的输入和输出管理,又有图形的自动可视化功能。另外,友好的交互式界面,可以在用户不具备Microsoft Access和Microsoft Excel任何基础的情况下简单便捷地使用和操作该软件。论文介绍了MAROS的设计原理、分析方法和模块组成,并分别通过一个理想的算例和山东淄博地区的实例应用,对该软件在地下水污染监测网优化设计中的应用价值进行了验证。最后得出了相关结论,提出实际应用中存在的问题,并对监测网优化的前景进行了展望。
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