随着社会的发展，科技的进步以及计算机网络的普及，利用人体生物特征来鉴别个人身份的生物识别技术成为安全验证的首选方式。同其它生物特征识别技术相比，人脸识别技术具有操作简单、结果直观、隐蔽性好的优越性。所以人脸识别技术成为了生物特征识别领域的重点课题之一。人脸识别系统包括图像预处理、人脸检测、人脸表征、人脸识别几部分。其中人脸检测和人脸识别部分是人脸识别系统的关键技术。本文的主要工作有：（1）介绍了人脸识别及人脸检测的研究背景和意义，阐述了人脸识别技术的国内外的发展现状。（2）本文实现了一种基于肤色模型的人脸检测算法，首先用肤色模型提取肤色像素区域，然后根据人脸的长宽比、面积、填充率的几何特征确定人脸区域。通过在各种图片上的仿真实验证明，该方法具有较高的人脸检测率。（3）提出了一种改进的人脸识别算法，首先对图像进行分块的2D DCT变换，然后用双向的2DPCA提取人脸图像特征。最后用最近邻分类器识别出人脸。通过在ORL数据库上的实验证明，改进后的方法具有更高的识别率。