【摘 要】
:
因信用卡给人们带来便利,越来越多的人使用信用卡。各大银行为了抢占市场,也在最大化地发展客户,导致信用卡用户的质量参差不齐,违约还款的情况也越来越严重,银行利益严重受损,故控制违约情况的发生迫在眉睫。信用卡违约预测,即:提前发现潜在的违约还款用户,可以为违约控制提供重要依据,以便银行及时采取有效措施。随着信息技术的快速发展和银行数据体系的逐渐健全,信用卡消费数据日渐丰富,规模和复杂性也日趋增长。深入
论文部分内容阅读
因信用卡给人们带来便利,越来越多的人使用信用卡。各大银行为了抢占市场,也在最大化地发展客户,导致信用卡用户的质量参差不齐,违约还款的情况也越来越严重,银行利益严重受损,故控制违约情况的发生迫在眉睫。信用卡违约预测,即:提前发现潜在的违约还款用户,可以为违约控制提供重要依据,以便银行及时采取有效措施。随着信息技术的快速发展和银行数据体系的逐渐健全,信用卡消费数据日渐丰富,规模和复杂性也日趋增长。深入挖掘并分析信用卡消费数据,探索消费行为中隐藏的模式不仅可以帮助银行进一步地了解信用卡用户的消费行为,而且还有助于选取对违约预测有用的信息,从而帮助违约预测。因此,针对信用卡违约预测问题,本文对信用卡消费数据进行了深入挖掘和分析,并在此基础上对特征选择展开了研究,提出了两种特征选择方法。本文的主要工作如下:(1)以网络为视角对某银行的信用卡消费数据集进行挖掘和分析,发现了特征之间存在一种有趣的模式,即:特征呈现聚簇现象。该模式不仅揭示了特征之间的复杂关系,还有助于发现信息量大的特征。(2)基于发现的特征模式,提出了基于社区的特征选择方法,然后将其特征选择结果用于训练信用卡违约预测模型。在真实数据上的实验结果表明,所提出的基于社区的特征选择方法在梯度提升决策树模型和K近邻模型中预测效果较好,且在随机森林模型中预测效果较为突出。(3)为了进一步提升违约预测,提出了基于社区并重新加权的特征选择方法。首先,根据特征与标签的相关关系为每个特征进行赋权;其次,结合特征模式和特征权重进行特征选择;最后,将选择出的特征作为输入训练信用卡违约预测模型。在真实数据上的实验结果表明,所提出的基于社区并重新加权的特征选择方法在朴素贝叶斯模型、逻辑斯蒂回归模型和K近邻模型上得到的准确率、查全率、查准率和F1分数均有所提升,同时在其它模型上的部分评估指标结果也有一定的提升。与此同时,基于社区并重新加权的特征选择方法与随机森林的结合可以对信用卡违约情况进行最为准确的预测。
其他文献
近年来,庄浪县以整村推进、片区开发、产业扶贫、科技扶贫、劳动力培训输转为重点,以提高扶贫开发效益和增加贫困户收入为目标,积极推进扶贫开发工作,扶贫攻坚取得显著成效。
4月26日,山西钕铁硼甩带氢破工艺技术交流会在太原高新区召开,此次会议由太原高新区与山西省磁材联盟共同举办,参加会议的有全省各地具有优势的磁材企业代表50多名。
庄浪县位于甘肃东部,属黄土高原丘陵沟壑区,总面积1553km^2,其中水土流失面积1302.7km^2,是国粗扶贫开发工作重点县和全省58个特困连片县之一。
为帮助学生理解和应用互易定理,从纯线性电阻二端口网络的T型或Π型等效电路和定理的4种端口形式出发,指出理解电路互易和翻转后不同二端口电路在同一激励下的响应相等是掌握
2:17型SmCo磁体因其优异的温度稳定性而广泛应用于高温领域。目前,2:17型SmCo合金普遍采用机械破碎加气流磨或球磨的方法制粉,但该方法制备效率较低且成本较高[1]。氢破工艺
城镇规划、建设、管理是我国城乡发展中的主要决策和实施步骤,同时也是一项艰巨的任务,所以设计完善的城镇规划,建立科学合理的管理机制,抓住城镇建设的关键点,加大投资力度,全面推
北宋时期,官府在对馆阁藏书校勘时,创建了较为完善的校勘机构,选拔了一流人才参与校勘工作,形成了规范的校勘工作流程,图书校勘的体例与方法也日趋完善。这就使北宋馆阁藏书的校勘
一直以来《马克思主义基本原理概论》课的教学改革都在实践中不断取得新的进展。本文在总结《马克思主义基本原理概论》课教学改革的新经验的基础上,进一步反思了它带给我们
混凝土为目前使用最广泛的建筑材料,提高混凝土的耐久性,延长工程结构的使用寿命意义重大。选择质量优良的原材料是配制混凝土、优化混凝土配合比、生产耐久性混凝土的基础,
办实事、当参谋是办公室文秘工作的两大职能。就两者关系来说,办实事是文秘人员经常性的、不停顿的工作,当参谋则是在办实事中体现出来的。所以说,办实事是当参谋的基础,当参