通信侦察是通信对抗的前提,是现代电子战的重要组成部分。研究通信信号参数的盲检测方法,在军事方面,可以自动识别敌方信号、截取敌方的指挥情报等；在民用方面,政府可以监测电台的工作情况,自动判断电台的合法性等。同时通信信号参数的盲检测为接收机的软件化通用平台提供有力的技术支持,因而具有重要的研究意义。本文主要内容和成果如下：1.提出并应用改进的BP算法对信号进行识别,使网络的训练时间得以缩短。对附加动量项的BP算法、沿共轭梯度方向的BP算法以及学习率和动量因子的自适应调整等进行了研究,理论分析和大量的仿真结果表明,沿共轭梯度方向网络的收敛速度最快,采用自适应共轭梯度算法是BP网络进行学习的最佳算法。2.改进了神经网络的初始权值选取方法,缩短了网络的训练时间。论文从网络激励所选择的Sigmoid函数出发,提出了选择误差性能函数的变化量作为状态指征,零点附近用线性函数近似；当误差性能函数的变化量超出设定的范围时,网络的激励函数恢复为Sigmoid函数。仿真试验证明,网络的识别性能有明显提高。3.提出了基于K-L变换去除网络的冗余,可一步确定网络的最优结构。网络中输入层节点数由特征向量的数目决定,输出层节点数由可以识别的调制类型数决定,而隐含层节点数是决定网络运算量的核心。应用K-L变换可一步去除冗余的隐节点数。仿真结果表明,优化后的网络提高了处理速度,并具有较高的稳定性,同时网络的识别性能没有明显变化。4.提出了一套完整的基于神经网络的调制识别算法。通过对网络的学习算法、初始权值的选取和网络拓扑结构等三个方面,对信号的调制识别进行了深入研究,提出了基于神经网络的速度快、识别率高的调制识别算法。5.提出了一种基于多分类特征的数字调制信号识别算法,对信号首先进行类间识别,而后进行类内识别。对于不同的调制信号,类内识别采用了不同的分类特征,从而使分类器的设计和判决准则的选取变得简单。仿真结果验证了本文算法具有较高的正确识别率。6.提出了应用模糊的方法实现信号的调制识别。该方法特征参数提取简单,处理速度快,期望通过模仿人类处理复杂信息的模糊化思想,提高识别效果。7.研究了VHF三元阵零位天线系统。设计、并实现了-VHF三元阵零位天线系统,实验结果表明了设计的正确性和算法的有效性。