互联网高速发展,使得出现了一大批新型产业,其中电商是收获最大的产业。电商通过整合和分析数据,提供个性化的推荐服务给消费者,其新颖、便捷等特点吸引了大量的消费者。然而实体零售企业由于自身设备、数据标准不统一或其他原因,无法实现企业间的数据共享,无法优化自身服务,导致无法留住消费者。因此,为了改变实体零售企业存在的困境,需要一个安全共享数据平台。然而传统的大数据交易平台是第三方平台,其存在着成本高、收效慢、隐私泄露等风险,因此很多零售企业望而却步。并且零售企业数据标准不同且中心化存储使得零售企业想要进行数据交易难上加难。此外,由于零售数据中存在着各种敏感关联规则,容易泄露企业商业隐私。零售数据交易平台将以区块链技术为底层架构,以解决以上存在的问题。区块链技术其具有去中心化、公开透明、不可篡改、集体维护等特点适配于零售企业之间的进行数据交易。为了实现零售数据的交易,国内外学者做了大量的研究与应用,但是目前仍然缺乏有效的方案。为了解决零售企业数据交易存在的隐私容易泄露等问题,针对区块链技术在其方面的应用进行了研究。首先,提出了一个基于区块链的数据交易模型,以解决零售数据隐私泄露和共享难等问题。此外,为了保证零售企业数据敏感规则被泄露,提出了基于遗传的关联规则隐藏算法进行处理。为了减少区块链主链的存储压力和隐私泄露风险,使用AES对称加密算法加密后存储到IPFS中。通过相关理论分析与实验证明,提出的区块链与关联规则隐藏算法模型能够在保护数据敏感规则隐私的前提下,进行零售企业间的数据安全交易。其次,为了鼓励及促进零售企业之间进行数据交易,赋能实体零售业,提出基于区块链的通证化积分链设计,其中对共识机制进行了创新设计。该区块链上通过发行通证积分,提高客户积极性和忠诚度,以此实现平台的可持续发展。