基于数字图像处理的线束端面分析与研究

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线束端面分析主要是利用显微镜对电缆线束内的各线芯微观组织结构进行检验,它不仅能揭示微观组织与性能之间的关系,更是检验工艺手段是否达到标准的重要依据。目前,生产中的线束端面分析与测量主要还是由检测人员使用光学显微镜进行人工判别,这将导致测量结果的准确性受人为因素影响较大,误判率较高。因此,方便、准确地对线束端面进行分析,有助于揭示组织结构和使用性能之间的关系,更好地理解工艺因素。本文通过应用数字图像处理技术和计算机辅助分析开发出线束端面组织定量分析系统。首先按照相关标准要求完成了线束的试样制备。通过对采集到的线束端面金相图像进行灰度转换、直方图均衡、平滑、锐化等图像预处理操作,优化各线芯结构的显示效果,提高端面分析的准确性。采用最大类间方差法的最佳全局阈值处理提取图像的特征,完成线芯与背景的分割,并且针对分割后仍可能存在的缺陷,系统提供形态学图像处理的方法用于一定程度上的改善。根据线束中各线芯的形状与分布特点,选取平均直径、周长、平均面积、压缩比和形状因子作为特征参数,结合定量金相的测量方法完成不同规格线束的参数测量,并对测量过程中的误差来源进行了分析。本系统基于Visual Studio和Qt环境设计开发,专门针对电缆线束端面组织结构,采用可视化编辑界面,操作简单、显示直观。经过大量实验验证,本系统分析可靠准确,满足产品工艺的标准和要求。
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