信用卡是银行重要的盈利工具，也是银行重要的价值品牌.它集中体现了银行的管理水平、科技水平、服务水平.可以说,成功的银行必然有一张口碑卓越的信用卡,成功的银行必然有一套规范严密的信用卡风险管理制度.但中国信用卡发展的时间不长,在信用卡风险管理制度上与国外水平还有相当大的差距.随着国内信用卡发卡量的不断扩大,因信用卡发生的恶意透支、呆坏账的数量也有迅速上升的势头,这严重影响了国内银行的经营效益和提高.随着中国加入世界贸易组织,中国信用卡业务要想与国际先进水平竞争,必须对现代信用卡风险管理有一个透彻的、科学的了解.因此,根据中国银行的现实情况,摸索和建立适应中国信用卡经营的信用卡风险管理方法已经成为中国银行改革与发展的当务之急.该文通过对中外信用卡风险管理理论和方法的比较分析,总结出符合中国银行信用卡业务发展现状的信用卡风险管理方法,为提高信用卡产品的盈利能力、规避银行的经营风险做出有益的探索.论文首先从信用卡风险管理研究所应用的基础理论上做出了比较系统的介绍,详细地介绍了信用卡风险管理的概念、目的和战略.论文第二章从技术理论层面介绍了信用卡风险管理的方法,重点分析了数据仓库和数据挖掘技术在信用卡风险管理上的应用.接着在论文的第三章详细说明了数据挖掘在信用卡风险管理应用中的实例研究,通过介绍美国Mellon银行和长城信用卡风险管理的实际应用案例,对中外银行信用卡风险管理进行了比较,得到了有益的实践启示.最后,文章提出完善国内银行信用卡风险管理的方案探讨,介绍了信用评分体系,并结合中国商业银行的具体实际,提出利用数据挖掘技术构建信用评分模型,为中国商业银行信用卡风险管理提出了有益的建议.