基于DCT的静态图象压缩算法(JPEG)的研究与改进

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该文从分析JPEG静态图象处理标准入手,对该算法中DCT变换和量化部分进行了有效地处理和改进.为了避开复杂的数学方法,该文用查表法完成了DCT变换.文中对查表法实现的可能性、表的规模以及查表的方法作了详细地讨论,并给出了有关程序段和实验结果.在量化部分用矢量量化代替了标量量化,使得图象的压缩比显著提高,降低了解码器的复杂程序.文中用基于训练序训练序列的LBG算法和分裂法完成了码书的设计.针对矢量量化运算量过于庞大的缺陷,提出了一种简单有效的"二重测试算法",从而加快了码书的搜索速度,运算次数大大降低.由于该算法要求每个矢量元素均为正数,所以对图象DCT变换后的值作了很小的修正.实验结果表明,在提高图象压缩比的同时,也保证了图象的恢复质量,实现了图象数据的有损压缩.
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