【摘 要】
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市盈率模型是相对估值法中最常用的估值模型,对标的公司的市盈率估计又是使用市盈率模型最关键的一步。现在投资者普遍使用标的公司所在行业的平均市盈率作为标的公司市盈率
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市盈率模型是相对估值法中最常用的估值模型,对标的公司的市盈率估计又是使用市盈率模型最关键的一步。现在投资者普遍使用标的公司所在行业的平均市盈率作为标的公司市盈率的估计值,没有考虑公司之间发展前景、经营状况的差异,造成很大的误差。本文结合财务比率分析和数据分类方法对某一行业的公司进行分类,提高市盈率估计的准确性。我们选取2013年至2015年房地产行业的公司为例。将房地产行业内的公司按市盈率的大小分为若干类,结合财务比率分析中反映公司偿债能力、经营能力和盈利能力的分类属性16个,使用数据分类方法中的决策树C4.5算法和逻辑回归算法建立分类模型,将标的公司分到某一个类别,并以该类别的市盈率中位数来估计标的公司的市盈率。结果显示市盈率估计的准确率明显上升,表明我们使用数据分类方法构建模型来估计市盈率取得了很好的效果。
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