近年来,交通事故问题一直受到广泛关注,尤其是在没有交通信号的控制的无信号交叉口,交叉口视距成为左右驾驶员视野判断的重要因素,从而影响驾驶员在遭遇紧急事件后的脑电行为特性,最终导致无信号交叉口车-车碰撞事故频发。因此,借助驾驶模拟器和脑电设备,研究驾驶员在紧急避撞过程中的脑电、驾驶行为和事故关联特性,对于提高无信号交叉口驾驶安全,为将来建立交叉口风险事故预警机制有显著性意义。本文的选题来源于国家自然基金“基于驾驶模拟实验的层级式行为安全模型研究”。首先,参照交叉口交通安全影响因素,深层次剖析了驾驶员在紧急避撞过程中的信息处理过程,从而建立了在不同视距干扰条件下的脑电和驾驶行为关联机制,针对紧急避撞过程中的脑电行为特性进行研究分析。其次,利用高仿真度驾驶模拟器建立无信号交叉口紧急避撞驾驶场景,采集驾驶员在行驶过程中的脑电和驾驶行为原始数据。最后,利用线性混合效应模型、Logistic回归、线性回归和相关性分析等方法来研究驾驶员紧急避撞过程中的脑电行为特性以及它们之间的相互作用关系,并基于脑电和驾驶行为建立风险事故预测模型,为提高无信号交叉口交通安全提供理论依据。研究结果发现：随着交叉口视距增大,驾驶员在靠近交叉口过程中行驶车速较低,提前减速,类似delta、theta等慢波功率谱密度上升,beta紧张波能量下降,大脑状态由注意力集中向渐渐放松、应对自如状态演变,采取的平均减速率较小,发生碰撞的可能性大大降低；脑电波与初始瞬时速度、刹车反应时间、初始刹车点、平均减速度等驾驶行为变量间存在显著相关关系；通过驾驶行为来预测碰撞可能性的准确率最高,脑电+行为综合预测准确率与脑电预测齐平,略低于驾驶行为预测值。