随着国民经济的快速发展，各行各业对电气设备的使用飞速增加，用电负荷逐渐趋于复杂化和多样化，随之产生的暂态电能质量复合扰动问题不仅被供电部门所关注，而且更被各行各业的用户所高度关注。因此，对暂态电能质量复合扰动进行准确的检测定位成为改善电能质量问题研究的重点。　　 本文针对暂态电能质量问题，根据对暂态电能质量扰动产生的原因分析和对暂态电能质量单扰动基于不同分析方法的研究状况的分析，提出了基于希尔伯特黄变换和多类分类支持向量机的暂态电能质量复合扰动检测的方法。以MATLAB2008a为仿真平台，首先仿真了多种暂态电能质量复合扰动信号，利用希尔伯特黄变换去分析这些暂态电能质量复合扰动信号，提取表征这些扰动信号的特征参数，实现了对常见的多种暂态电能质量复合扰动信号的检测；然后进一步提取多类分类支持向量机所需要的参数，将这些参数输入多类分类支持向量机进行训练测试，最后实现对常见的暂态电能质量复合扰动信号的自动分类。　　 仿真结果表明，利用基于希尔伯特黄变换的暂态电能质量复合扰动检测的方法可以对常见的暂态电能质量复合扰动信号进行自动检测，并且检测结果精确，实现过程简单容易。利用基于多类分类支持向量机的暂态电能质量复合扰动分类的方法可以对常见的暂态电能质量复合扰动信号进行自动分类，分类结果较精确，实现过程快速；多类分类支持向量机的参数选择不同分类精度也会受到影响。