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本文以国家自然科学基金“基于网络热力学建模的潜油电泵机组温度软测量方法研究”(50877016)为基础，针对我国各大油田开采后期深度采油带来的高温、高压等负面效应导致潜油电泵机组难以高效安全运行这一背景，进行基于软测量思想的潜油电机（Electric Submersible Motor，ESM）温度辨识方法研究，可实现对ESM温度状态的实时监测。本文侧重于ESM定子电流温度信息的理论分析，热力学建模算法开发及上位机组态监测等几个方面展开研究，主要内容如下： 将网络热力学理论应用于ESM状态分析，建立潜油电泵机组的网络热力学模型，通过分析网络热力学模型中ESM各参数的物理意义及相互之间的关系，给出热模型中ESM转子温升和定子损耗间存在的函数关系，建立适于一类ESM温度辨识的网络热力学模型。 为实现ESM温度的在线辨识，基于ESM电压、电流及转矩分析，将直流注入思想融于ESM定子温度辨识，给出适用于ESM无传感器温度辨识的直流注入法。推导出ESM定子电阻和温度变化规律的代数表达式，可为估算 ESM的温度奠定理论与方法基础。经开发基于DSP2812控制的实验平台，验证所提方法的可行性。 开发可实时监控ESM系统工作状态的上位机组态，采用面向对象的可视化编程工具java建立友好人机界面HMI（Human Machine Interface），进而开发具备远端实时监控，定期测试，故障自动报警、综合数据分析及统计等多项功能的ESM实时监控系统。系统采用先进的B/S结构设计模式，用户可在网内的任何终端，通过IE浏览器可实时监控ESM的温度现状。