多目标进化算法及其在机组负荷分配中的应用研究

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随着电力改革措施的进一步实行,如何降低火电厂的运行成本成为了发电企业重点考虑的问题。同时,随着电力市场的发展,火电厂机组负荷分配不仅需要满足经济性要求,还要满足污染排放要求,以及负荷调整时间要求。因此,采用多目标优化的方法研究火电厂机组负荷分配问题具有重要意义。首先,本文设计了求解经济负荷分配问题的单纯形改进鱼群算法。该算法利用单纯形法进行局部搜索改善了鱼群的多样性,有效地防止了种群的退化,提高了局部寻优能力和收敛的速度。通过优化三机组以及十三机组两个电力系统实例验证了该算法的有效性和可行
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