完整的信息获取过程涉及到三个主体:信息、用户和信息获取方式.如何正确协调、处理三个主体之间的关系以及快捷有效地获得相关信息已成为一个重要的问题.当前的信息检索系统,采用被动式信息获取方式,以信息为中心,忽略了用户兴趣的变化,给用户带来不便.该文根据自适应用户模型管理思想,结合用户模型的建立、异构信息的获取和需求信息的推送方法,开发了基于Web的自适应信息推送服务系统.系统采用当前先进的技术:异构信息的集成检索、信息过滤的优化处理、信息反馈的比较选择以及用户建模和模型管理的相关知识,实现了系统的目标--"检索正确的信息,在正确的时间,采用正确的方式,推送给正确的人".该文基于"用户为中心"的思想,提出一种新的体系结构--"金字塔"式架构,用以协调处理用户与信息之间的关系.并对系统进行层次化建模,根据层内的对称性和层间的异同点解决了系统的数据流导向问题,提高了系统的健壮性.在系统实际应用中,这种体系结构表现出极大的可扩展性.该文提出了基于向量空间模型的用户模型向量的更新算法,论述了其原理并给出形式化描述.该算法采用协同过滤技术、基于链接的用户信息反馈和K-中心点算法,使得用户兴趣向量能够自适应的增加、合并和删除.该算法已经在系统中得到实际应用并经过测试,实验结果表明算法的整体应用效果非常理想.