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我国地形地貌复杂,是地质灾害易发、多发的国家之一。近年来,山体滑坡已成为仅次于地震的第二大地质灾害,不仅造成了一定程度的人员伤亡和财产损失,也对道路交通造成了严重的威胁。现有的山体滑坡监测设备成本高、实时性低、性能差,制约了监测设备的大范围布置以及监测效果的准确性。基于微电子机械系统(Micro Electromechanical System, MEMS)的微型传感器技术和无线通信技术赋予了无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)广阔的应用前景,使WSN应用于山体滑坡监测成为可能。论文在此基础上,结合山体滑坡监测的实际需求,提出了一种基于WSN的山体滑坡监控系统,并重点研究了其关键技术之一的拓扑控制技术。优化的网络拓扑结构,不但能够提高MAC协议和路由协议的效率,而且能够为时间同步和数据融合等很多方面奠定基础,有利于降低WSN中节点的能耗,延长网络的生命周期。论文在对低功耗自适应算法(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy, LEACH)以及其它经典的拓扑控制算法分析总结的基础上,针对LEACH算法中所存在的簇头分布不均、簇头与基站之间的传输距离受限,提出了相应的改进思路,进而提出了一种基于能量和多跳的改进型LEACH算法。算法通过改变簇头产生方式和簇头与基站的通信方式的方法,优化了网络的电路消耗和路由开销,从而降低了网络的整体能耗,延长了网络的生命周期。最后,利用NS2 (Network Simulation version 2)对LEACH及其改进后的算法进行了仿真实验,并从网络生命周期、网络总能量消耗及基站接收数据包数量三方面对实验结果进行了总结分析。仿真结果表明：改进后的算法能有效降低WSN中节点的能量消耗,延长网络的生命周期,提高传统LEACH算法的性能。