随着遥感影像获取技术的发展和GIS应用的深入,遥感影像日益呈现出多源、多类型、海量、分布式的发展趋势,分散存储于不同应用部门的遥感影像存在“数据孤岛”的现象,如何准确定位海量分布式存储的遥感影像成为阻碍遥感影像共享的难点问题之一。遥感影像编目技术的出现为解决这一问题提供了解决思路。遥感影像编目技术就是根据遥感影像的形态特征和内容特征,按照一定的编目规则,编制遥感影像的不同属性并组织成目录的过程。因此,对影像编目数据的表达方式、存储组织以及基于编目数据的遥感影像检索算法的研究具有十分重要的理论和实际意义。为此,本文对影像编目数据的描述框架、编目模型、存储组织以及检索算法等关键技术进行了研究,论文主要的研究内容和创新点如下：1、在对目前国内外先进的空间元数据标准研究总结的基础上,定义遥感影像编目数据核心内容,进而设计遥感影像编目数据描述框架,同时提出编目数据扩展的基本原则和方法。2、基于遥感编目数据描述框架,设计扩展性良好的遥感影像数据编目模型,并建立模型扩展机制与编目数据扩展基本原则方法的映射关系。3、基于遥感影像数据编目模型,设计高效的,可扩展性良好的编目数据存储组织方案,以提升遥感编目数据管理系统的检索性能,良好地应对应用需求的变化。4、设计基于编目数据的遥感影像定位检索、定性检索以及组合检索等检索算法,考虑遥感影像检索中文本信息不能准确描述遥感影像的缺点以及海量遥感数据分布式存储的发展趋势,分别设计面向内容的遥感影像检索算法以及分布式遥感影像数据检索算法。5、基于本文设计的编目数据存储组织方式,设计实现了一个遥感影像编目数据管理系统,在该系统中,实现了本文中提出的遥感影像据检索算法,证明了算法的有效性。