目的“以点代面”在大气环境健康评价中应用较为普遍，由 于点的位置、区域面积大小及形状等原因，（监测）点值很难代表 区域平均水平。本文将地理信息系统（GIS）的空间插值技术应用 于评价中，以改善结果的合理性及可解释性。 方法 收集了 1998~1999年重庆市主城区及附近区县13个大 气监测点SO2、NOx、TSP和降尘数据及相应的入院病人资料。以 1999 年TSP为例，应用几种GIS空间插值方法──克里格法、等高线法、 泰森多边形分析进行区域估计；引入比重法区域插值对泰森多边形分 析结果进行修改、完善，形成了泰森多边形与区域插值联合分析；计 算各方法的估计误差，对方法进行了比较；计算大气质量指数，对各 区进行污染分级；采用Logistic回归分析了大气污染对人群健康的影 响。 结果 几种插值方法中，泰森多边形与区域插值联合分析估计误 差最小（0.009）,且符合大气扩散原理和空间自相关性。污染分级结 果表明：“以点代面”过高估计了某些区域（江北区、渝中区、南岸区） 的大气污染程度。Logistic回归分析结果表明泰森多边形与区域插值 联合分析使大气污染对人群呼吸系统的负面影响表现得更为突出。 结论 在样本点较少时，泰森多边形与区域插值联合分析是一种 较为理想的区域估计方法。