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目的“以点代面”在大气环境健康评价中应用较为普遍,由 于点的位置、区域面积大小及形状等原因,(监测)点值很难代表 区域平均水平。本文将地理信息系统(GIS)的空间插值技术应用 于评价中,以改善结果的合理性及可解释性。 方法 收集了 1998~1999年重庆市主城区及附近区县13个大 气监测点SO2、NOx、TSP和降尘数据及相应的入院病人资料。以 1999 年TSP为例,应用几种GIS空间插值方法──克里格法、等高线法、 泰森多边形分析进行区域估计;引入比重法区域插值对泰森多边形分 析结果进行修改、完善,形成了泰森多边形与区域插值联合分析;计 算各方法的估计误差,对方法进行了比较;计算大气质量指数,对各 区进行污染分级;采用Logistic回归分析了大气污染对人群健康的影 响。 结果 几种插值方法中,泰森多边形与区域插值联合分析估计误 差最小(0.009),且符合大气扩散原理和空间自相关性。污染分级结 果表明:“以点代面”过高估计了某些区域(江北区、渝中区、南岸区) 的大气污染程度。Logistic回归分析结果表明泰森多边形与区域插值 联合分析使大气污染对人群呼吸系统的负面影响表现得更为突出。 结论 在样本点较少时,泰森多边形与区域插值联合分析是一种 较为理想的区域估计方法。