随着医疗信息化建设的不断深入，信息处理技术和计算机网络的不断发展，各行各业已建立了很多计算机信息系统，当然医疗系统更是如此。数据是信息的载体，好的数据质量是各种数据分析如OLAP分析、数据挖掘等能够得到有意义结果的基本条件。为了使数据能够有效地支持各个医疗机构的日常运作和决策，要求数据可靠无误，因此对医疗机构上传数据的考核测评以及考核结果的预测是本文主要研究的内容。本文根据各家医疗机构以及上海市卫生局的需求，研究、实现了区域卫生平台数据质量分级管理系统，实现了数据的监测层处理、考核层处理、以及前台显示等模块，同时对ARIMA模型进行了研究学习。本系统数据流的处理过程是整个区域卫生平台数据质量分级管理系统的核心和基础，该处理过程的好坏直接影响整个管理系统的功能和实现效果。在这里我们将数据处理模块划分为两个部分，分别是监测层处理模块和考核评估层处理模块。本文在实现过程中，监测层通过从数据源中抽取出该监测过程下的数据内容，并且通过执行存储过程对各家医疗机构每天上传的数据进行了及时性、字段准确性、完整性、约束性和关联性的监测，为评估和考核提供相关的数据。评估考核层实现了三项主要功能，监控数据的评估，考核主题得分的计算以及评估数据的考核，并为网页的前台显示提供了数据。本文对一些我们需要的数据考核结果进行了未来趋势预测的研究，采用趋势预测技术中的ARIMA模型来预测未来的趋势，做出基于知识的决策。本文实现的系统经过实际运行，切实的达到了卫生局对于各家医疗机构每日数据的实时了解，各级领导可以从前台界面上清晰的看到各家医疗机构的各项指标评分，同时保证了健康网工程的顺利实施。