二维雷达数据的特征提取及可视化

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近来,随着雷达技术的不断发展,尤其是高分辨率雷达的使用,使得雷达成像得到了广泛应用,不仅在军事上起到重要作用,更是扩展到了地形测绘、资源勘探等民用领域。实现雷达成像的高分辨率、快速成像、成像中目标识别等已成为雷达技术研究中的重要分支。本文研究了二维雷达数据的后期处理,在原始数据基础上,提取了雷达目标的特征信息,主要是目标的几何形状信息,最后可视化地表征了研究成果。理论分析部分,本文首先介绍了雷达目标特征信息以及雷达成像的分辨率等基础概念,并在假设雷达系统是线性系统基础上,推导出了雷达成像可以通过对RCS序列值进一步处理而得到的结论。然后,本文使用频率步进信号推导了一维距离像的算法,并将该算法分解为补零、加窗、IFFT等步骤,并逐一代码实现,通过该算法的成像图形,分析了一维距离像的影响因素。最后,本文介绍了二维成像的原理,在程序中实现了二维成像,并展示了成像图像。可视化表征部分,本文重点开发了二维雷达数据处理软件GridPro,以及雷达图像处理软件PsPlus。GridPro软件使用C++编程语言、Qt开发框架并基于windows系统开发,主要功能是实现二维雷达数据的表格显示以及一维、二维特征像的可视化。软件实现了数据文件的解析导入、数据的表格显示、数据预处理(降维、提取子列、数据统计、区间统计、数据平滑)、雷达数据的特征提取(一维距离像算法、二维像算法)。该软件已经完成所有功能开发,可以投入使用。PsPlus软件使用C++编程语言,以及MFC图形界面开发框架,主要完成雷达图像的批量处理。实现了图像翻转、裁剪、合成、注释、对比度调节、亮度调节等图像处理功能,这些操作都可批量完成。该软件也可投入使用。两款处理软件为雷达从业人员提供了处理数据的有效工具,省去了大量的人工操作,并为研究雷达目标特征的目标提取、目标识别工作奠定了基础。
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