P2P (Peer-to-Peer,点对点)技术是近些年来出现的一种可以高效解决网络中大规模内容分发问题的技术,采用P2P技术构建的P2P网络具有低成本和高度可扩展性的特点。在P2P网络中,用户节点同时扮演消费者和提供者的角色,用户节点通过分享自己的资源,构建了一个大型的用户资源池,来帮助实现一个只需要相对较小基础设施支持的全局性任务。P2P流媒体直播业务作为基于动态性和实时性的P2P业务,受到人们越来越多的关注。为了达到流媒体直播业务的要求,必须对网络中的流量进行优化。现有一部分关于P2P流媒体直播业务的流量优化方案,都仍存在一些不足。如没有考虑节点的不稳定性,导致节点频繁的加入和离开会引起系统不稳定；流量本地化导致流量过于集中而增大网络拥塞的风险；数据调度过程中产生大量的冗余流量和开销等。针对现有方案中存在的不足,本文提出了一种P2P流媒体直播业务流量优化方案。在为系统中的节点选择邻居节点的过程中,将节点的在线时长添加到选择参数中,使得邻居节点选择更倾向于在线时间较长的节点。为了防止网络拥塞的出现,对节点和PID(Provider-Defined Network Location Identifier,提供商定义的网络区域标识符)的负载率进行监控,当节点的负载率达到阈值时便不再将它作为邻居节点进行分配,并周期性地检查PID的负载情况。为了减少数据调度过程中的冗余流量和开销,本文提出使用服务器对节点的缓冲区位图集中管理,记录每个节点中数据块请求情况的方法,将数据请求转发至最合适的目标节点。本文首先分析了现有P2P流媒体直播业务流量优化方案的特点及其缺陷,然后分几个章节描述了本文提出的邻居节点选择机制,拥塞控制机制和数据调度方案,最后给出了基于OMNeT++仿真环境对本文方案进行的实验结果和分析。