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电力系统无功优化问题包含多个变量,既有连续的也有分散的,同时约束条件较多,优化目标多样,属于混合非线性规划问题,其多目标、多约束、多变量的特性使得优化问题的求解比较困难。无功优化问题的研究对电网的安全、稳定运行具有重要的作用,因此寻求一种求解速度快、质量高的算法对解决无功优化问题具有重要的意义。蚁群算法和粒子群算法均属于群体智能算法,蚁群算法具有较强的鲁棒性和搜索较好解的能力,且其在解决离散的优化问题方面性能优越;粒子群优化算法擅长解决连续问题的优化问题,具有并行处理、鲁棒性好和计算效率高等