现代工作流管理的目标之一是发现并解决工作流系统中的瓶颈问题,优化工作流程、提高工作效率、提升工作质量。然而,随着工作流系统的日趋复杂化、大型化,它所产生的数据更是呈几何式的增长,从而加大了分析工作流瓶颈问题的难度。云计算的出现让研究人们找到了一条解决问题的道路,将传统的工作流分析技术与云计算环境结合成为了当前研究的一个热点。论文主要做了以下几个方面的工作：首先对工作流、云计算、日志分析相关的技术进行了研究,重点介绍了各个领域日志分析和云工作流的研究现状、Aneka云环境下工作流的几种日志及编程模型等。然后针对研究结论,设计了云工作流日志分析系统的体系结构,功能及运行方式。最后实现了云工作流日志分析系统的设计,并应用实例来验证云工作流日志分析系统。实验表明云环境下的日志分析系统,在密集式数据集上,节约了时间,节省了成本,具有良好的应用和发展前景。