根据统计,癌症正在以不断增长的趋势危害着人类的生命,能够给这些生命受到威胁的人们曙光的就是能够准确迅速的做出诊断,并能给出适合的治疗方案的医生。但是目前,医疗发展的不均衡,资深的医务人员缺乏是当今面临的一大难题。专家系统的出现大大的缓解了医务人员短缺的现状,通过对国内外已有的专家系统的发展情况的分析,目前根据了解国内应用在癌症诊治方面的还很少。本文在分析了这些情况后,确定了研究方向,研究和开发应用在癌症诊治的决策模型,它属于专家系统的推理能力的核心内容。在研究了各种推理方法后确定应用基于CBR-RBR融合模型,这样的方法回避了单一算法的不足,充分的利用了每种算法的优势。并且通过对某医院实际数据的测试,基于CBR-RBR融合模型得到了很好的效果,在灵敏度、特异度和准确度上都有所提高。通过和其他模型的对比分析,综合指标都位于各种模型的前列。