在各种类型的企业，尤其是制造企业中，成本管理都占据着至关重要的地位。随着市场经济的发展，成本管理也从传统的产品成本核算和经营控制转变为更为广义的战略成本管理。因此，深入开展对制造企业成本管理体系的研究具有较高的理论价值和重要的实际意义。本文在分析国内外制造企业成本管理体系研究现状和发展趋势的基础上，对制造企业成本管理体系进行了较为系统的研究。主要的研究内容如下：(1)对企业的成本预测进行了研究。提出以市场预测为基础的企业成本预测方法。该方法首先用遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化BP神经网络，预测企业产品的市场销售量，然后再根据市场销售量的预测，利用成本分配法在企业内部进行成本预测，从而使企业的成本预测做到以市场为导向。(2)对企业的成本决策进行了研究。本文将模糊综合评价法引入到成本决策方案评价体系中去，充分考虑影响成本的企业内、外部因素，并将其量化处理，选出最佳决策方案，使企业获得的经济效益及社会效益之和最大，从而有效地进行了企业的成本决策。企业的生产经营决策大多数都涉及资金耗费的合理和有效问题，即从所费与所得的评价和比较中，优化企业经营行为。然而影响企业成本决策的因素很多，传统的决策方法很难对决策方案进行全面评价，本文采用的成本决策方法很好地解决了这一问题。(3)对企业的成本控制进行了研究。本文建立了基于顾客偏好的企业成本控制模型，并将矩阵对策理论引入到该模型中去，使企业能够在保证顾客偏好的基础上，把成本耗费降到最低。另外，基于以上研究，在以上3个部分的最后采用数值算法分别对企业成本预测、成本决策和成本控制的实例进行了计算机仿真。结果表明上述研究方法与传统方法相比较，模型合理，算法优化，结果比较精确，取得了一定的经济效益和社会效益。