测算出农业机械化对农业生产的贡献比例,在生产实践中有助于人们从总体上把握农业机械的发展水平、发展潜力和发展趋势,对农业机械化投入的决策具有重要的参考价值。^[1]本论文首先对开展本课题的目的、意义进行了论述,分析了目前国内外研究现状以及常用的研究方法,对开展本课题的完成奠定了研究基础。本论文对2008年到2017年山西省的农业机械化水平进行了分析,运用柯布道格拉斯生产函数法对山西省地区2008年到2017年的农业机械化投入对农业产出的贡献率进行了定量计算。考虑到生产函数中弹性系数的难以确定性,在使用该方法测算时,先对公式两边取对数,经过变换可得到柯布-道格拉斯生产函数的对数线性形式,然后采用SPSS 22.0编辑程序计算弹性系数,得到数学模型。结果证明方法对山西省的农业机械贡献率的计算有效。^[2]可以得出随着时间的发展,农业机械化贡献率越来越大,即增加农业机械的投入有利于农业产出量的增加。而要想增强农业机械化对农业产量的贡献,就需要加强山西省农机发展力度的结论,并相应地给出了加强农业领域信息化发展,促进产业结构合理调整、推广适用农用机械,提高农机普及率、加快科研进度,推进农机智能化、制度化和规范化,加大农机补贴力度,提供相关优惠政策的对策建议。本文所有数据均来自2008-2017年山西省统计年鉴。