大理地区小儿过敏性紫癜并消化道损害危险因素分析

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目的:探究我院住院过敏性紫癜患儿并发消化道损害的危险因素,并初步构建风险预测模型。方法:调阅住院电子病历系统,收集2018年1月到2020年12月期间,在大理大学第一附属医院儿科住院治疗的过敏性紫癜的患儿的病案资料。按照纳入标准及排除标准,筛选出192例病例,用Excel 2016准确、详细地记录每例患儿的资料。根据收集的资料,按有无消化系统受累的表现,将192例过敏性紫癜患儿分成消化道损害组和无消化道损害组。对比、分析两组患儿在性别、年龄、民族、发病季节、发病诱因、临床特征以及实验室检查等指标中的差异。计数资料选择例数表示,消化道损害组和无消化道损害组之间比较选择?2检验。而计量资料则选择x?s表示,当计量资料符合正态分布时,组间差异选择两独立样本的t检验进行比较;若计量资料不符合正态分布时,则选择基于秩次的非参数检验进行比较。当P<0.05时,差异有统计学意义,进行逐步Logistic回归分析。根据结果建立本研究的预测模型,并绘制ROC曲线,评价模型预测效能。结果:纳入本研究的过敏性紫癜患儿共192例,其中有98例(约51.04%)出现消化道损害。在单因素分析中,年龄≥7岁、皮损范围、WBC、NE%、NLR、PLT、ASO、D-D,组间差异显著(P<0.05),具有统计学意义,上述指标与过敏性紫癜并发消化道损害有显著关联;而性别、民族、发病季节、关节症状、CRP、HGB、HDL、FIB、Ig A、ESR等指标的两组间比较,差异不显著(P>0.05),不具有统计学意义,上述指标与过敏性紫癜并发消化道损害无显著关联。在逐步Logistic回归分析中,相关危险因素是,年龄≥7岁(OR=1.025)、皮损范围(OR=1.477)、WBC(OR=1.183)、NE%(OR=1.045)、D-D(OR=1.483),上述指标是其独立的危险因素。建立的预测模型为Y=年龄×0.025+皮疹范围×0.390+WBC×0.168+NE%×0.044+D-D×0.394-1.236;ROC曲线下面积AUC为0.796(95%CI:0.730~0.863);在最大约登指数下,预测模型的特异性是78.48%,敏感度是73.45%。结论:在本地区过敏性紫癜患儿中,年龄≥7岁、皮损范围超过双下肢、WBC升高、NE%升高、D-D升高是上述患儿的独立危险因素。本研究所建立的预测模型,在临床上,对小儿过敏性紫癜并消化道损害的早期预测、早期干预有一定的参考意义。
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