我国科学技术和经济的快速发展,促进了汽车产业的飞速发展,我国已连续5年成为世界第一规模的汽车生产和消费市场。但是在繁荣的背后却是整个汽车制造水平与发达国家相比还有显著差距,不光体现在尖端技术上的差距,也是生产工艺和生产管理上的差距。作为精益生产的核心追求目标,安全和质量是当前汽车生产过程突出问题之一。本文针对焊装车间底板螺栓焊接作业由疲劳引发的安全问题和质检人员人为识别错误引发的产品质量问题进行研究。对于底板螺栓焊接作业由疲劳引发的安全问题,本文在某焊装车间进行疲劳作业实验,在传统主观评价的基础上引入基于独立成分分析的脑电信号技术,对焊接工人进行脑电信号的监测,主要对脑电信号Fz通道进行功率谱分析,从而对焊接工人的疲劳状态进行主客观评价,并建立基于脑力因素的作业疲劳评判模型,对焊接作业进行缓和原理的防错设计,对比防错前后的作业疲劳评判分数,确定本文的防错技术使工人作业疲劳得到明显改善。对于质检人员人为识别错误引发的产品质量问题,本文应用安菲莫夫表来进行焊接位置检查模拟实验的研究,确定作业疲劳是质检人员犯错误的主要因素,根据经典防错原理结合目前先进机器视觉检测技术对螺栓焊接质量检测方法进行改善。从而实现对焊接位置的准确快速检测进而达到焊接生产防错的目的。本文将脑电信号分析加入作业疲劳评判模型中,使评判模型更系统准确,为作业疲劳的防错设计提供保障;应用机器视觉对防错技术进行研究体现了绿色防错、高效防错和经济防错的三大理念,为防错设计提供新的思路。