在现代雷达中，为了解决距离和速度分辨率的矛盾，通常采用脉冲压缩技术。线性调频、非线性调频、相位编码、跳频编码是比较典型的脉冲压缩型设计技术，其中线性调频和相位编码技术已经得到了广泛的应用。在跳频编码信号中，使用Costas序列构造的跳频编码信号是一种具有近似理想模糊函数的信号，可以同时获得较高的距离分辨率和速度分辨率。　　 在多用户雷达系统，为了减小用户之间的干扰，论文对Costas序列的互相关性进行了分析，介绍了Costas序列进行分解产生不完全Costas序列族的方法，对其优缺点进行了分析论证；提出将Costas序列族与哥隆尺结合产生扩展Costas序列族的新方法，该序列族具有理想的自相关函数，并能有效降低用户之间的干扰。　　 为了提高Costas跳频脉冲串信号的距离分辨率、降低距离旁瓣，论文探讨了在不改变Costas序列长度和脉冲宽度的前提下，通过提高频率步进幅度、对子脉冲做线性调频，在频率步进幅度与子脉冲带宽满足一定关系的条件下，实现信号带宽的大幅提高，从而极大的提高了距离分辨率，并保证了较低的距离旁瓣。在上述分析论证的基础上论文提出了一种基于Costas序列的混合波形，即采用Costas跳时和Costas跳频混合编码，并对混合波形的性能进行了分析论证，仿真结果表明对比Costas跳频脉冲串信号，混合波形能够有效降低自相关函数的旁瓣。对于Costas脉内跳频编码信号，为了降低自相关函数主瓣附近较高的旁瓣，论文探讨了改变相邻子脉冲线性调频极性的方法抑制旁瓣，分别使用了调频极性一致、交替变化、按照m序列变换三种方法，提出在匹配滤波器输出后频域内加窗的方法有效地抑制了近旁瓣的产生。　　 由于Costas频率编码信号对多普勒频移非常敏感，在一维时域处理时，多普勒频移的存在将会造成很大的测距误差，因此在论文中采用二维时频处理方法来实现时延和多普勒频移的联合估计。论文探讨了用模糊函数对线性调频信号、Costas频率编码信号的时延和频偏的联合估计的方法，并将估计的性能与正负线性调频信号通过一维匹配滤波估计时延和频偏的性能进行了对比分析，仿真结果表明使用模糊函数估计的精度要高于一维匹配滤波。