近些年来,由于国家对“三农”问题的重视和我国食品安全问题的发生,农产品供应链风险研究的重要性也日益凸显,农产品供应链的风险已经成为制约我国农业经济发展的一个重要瓶颈。随着电子商务的爆炸式的增长态势,我国的农村电商也高速发展,各大电商平台纷纷进入农村市场。目前电子商务的手段已经很大程度的改变了我国传统农产品供应链的发展,促进了我国农产品供应链的发展,但是它在给我们带来便利的同时也带来了许多原来没有的风险,使风险不确定事件变得更加复杂和多元化,因此原来传统农产品供应链的风险应对措施不再完全适用于新的电子商务环境。因此,本文从电子商务的角度出发,对电子商务环境下农产品供应链风险进行识别并对其进行评估。本文的主要研究内容如下:首先系统的介绍了本文的研究背景、意义和方法等,提出本文的目的和创新点,并且结合我国现在电子商务、农产品供应链发展以及相关供应链风险研究的现状,分析传统农产品供应链和电子商务环境下的运行模式和农产品供应链的风险在电子商务环境下与传统环境之间的区别,并对电子商务环境下农产品供应链的风险进行识别。然后通过对电子商务环境下风险的识别,最终建立了从供应链经营角度出发的包含30个风险因素的电子商务环境下农产品供应链风险评估指标体系,最后用MATLAB建立电子商务下的农产品供应链的BP神经网络,再用BP神经网络对本文建立的风险评估指标体系进行评估,通过对BP神经网络的训练以及进行实证分析,证实了这种模型的实用性和可靠性。研究的结论主要是从建立农产品品牌效应、健全物流体系、完善供应链信息系统和促进平台多样化发展方面提出了相应的政策建议,对我国目前电子商务环境下的农产品供应链的发展和风险控制具有一定的指导意义。