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[目的]研究旨在了解昆明铁路局火车司机5-HTTLPR基因多态性分布状况;并探讨火车司机高血压与5-HTTLPR基因多态性、职业环境因素的关系及火车司机5-HTTLPR基因多态性和职业环境因素的相互作用对高血压的影响;为火车司机相关高血压的问题提供意见和建议,为制定火车司机职业人群高血压防治的相关政策提供科学依据。[方法]本研究采用1:1病例对照研究,选取昆明铁路局在岗职工388人作为研究对象。采用一般问卷调查收集研究对象的一般人口学特征,生活行为习惯资料、一般职业特征;采用付出-回报失衡量表、生活压力量表、工作家庭冲突量表、职业倦怠量表对火车司机特殊职业因素资料进行收集;并采集血样进行实验室检查(DNA提取及DNA凝胶电泳)。统计学分析:对研究对象的基本情况(一般人口学特征、生物学特征、生活行为习惯)、职业因素、5-HTTLPR基因多态性进行描述,计量资料采用均数±标准差进行描述,组间比较采用t检验;计数资料采用构成比来描述,两组率的比较采用χ 2;采用主成分分析来分析单因素有统计学意义的高血压影响因素的贡献率;采用多因素非条件Logistic回归模型分析职业环境因素与高血压的关系;采用Spearman秩相关来分析影响高血压的危险因素个数与高血压的关系;采用2X4叉生分析表法分析5-HTTLPR基因多态性与职业环境因素之间的交互作用。[结果]1.本研究共388例研究对象,包括高血压组194人(50.00%),非高血压组194人(50.00%);两组中研究对象均为男性。高血压组平均年龄为(41.24±6.98)岁,非高血压组平均年龄为(40.82±6.92)岁。高血压组平均工龄为(21.48±7.77)年,非高血压组平均年龄为(21.90±7.78)年。在高血压与非高血压组之中,年龄、工龄、工种分布差异无统计学意义。2.火车司机高血压组与非高血压组比较,5-HTTLPR基因型频率分布差异具有统计学意义(χ 2=7.040,P=0.030)。非高血压组SS基因型频率(61.34%)高于高血压组(48.45%)(χ 2=6.506,P=0.011)。高血压组与非高血压组比较,5-HTTLPR等位基因型频率分布差异具有统计学意义(χ 2=8.835,P=0.003)。非高血压组S型等位基因频率(74.74%)高于高血压组(64.95%)。5-HTTLPR基因型构成在显性遗传模型下两组间的分布差异有统计学意义(χ 2=6.506,P=0.011),携带LL+SL基因型发生高血压的风险是携带SS基因型的1.668倍。3.经单因素分析职业环境因素与高血压的关系结果显示,腰围(t=-7.514,P<0.001)、心率(t=-3.903,P<0.001)、体育锻炼(χ 2=5.211,P=0.022)、抽烟(χ2=9.107,P=0.003)、饮酒(χ 2=4.590,P=0.032)、高盐饮食(χ 2=4.131,P=0.042)外在付出程度(χ 2=18.993,P<0.001)、回报程度(χ 2=11.241,P=0.001)、内在投入程度(χ 2=3.946,P=0.047)、付出回报比(χ 2=8.868,P=0.003)、生活压力程度(χ 2=5.009,P=0.025)、工作家庭冲突程度(χ 2=5.496,P=0.019)、职业倦怠程度(χ2=14.117,P<0.001)在两组间分布差异具有统计学意义。4.经主成分分析提示,影响火车司机高血压因素是主要由6个主成分构成。第一主成分是职业倦怠、高盐饮食、外在付出程度;第二主成分是付出回报比、回报程度、内在投入程度;第三主成分是饮酒、抽烟、5-HTTLPR基因多态性;第四主成分是腰围、体育锻炼、抽烟;第五主成分是高盐饮食、外在付出程度、付出回报比、职业倦怠程度;第六主成分心率、5-HTTLPR基因多态性、体育锻炼。5.经多因素Logistic回归分析发现,回归方程成立(P<0.001)。腰围(P<0.001)、心率(P=0.017)、回报程度(P=0.019)、职业倦怠程度(P=0.014)、5-HTTLPR基因多态性(P=0.042)进入方程。Y=-10.740+0.091X1+0.024X2-0.670X8+0.877X13+0.428 X14。腰围(OR=1.095)、心率(OR=1.025)、职业倦怠程度(OR=2.404)、5-HTTLPR 基因多态性(OR=1.534)是高血压的危险因素。回报程度(OR=0.512)是高血压的保护因素。职业倦怠程度高的患高血压的风险是职业倦怠程度低的2.404倍。5-HTTLPR基因的SL+LL基因型的患高血压的风险是5-HTTLPR基因的SS基因型的1.534倍。回报程度高的患病风险是回报程度低的0.512倍。6.5-HTTLPR基因多态性与职业环境因素及生物学特征的交互作用分析结果显示5-HTTLPR基因多态性与腰围之间存在相加交互作用(S=1.196,RERI=0.671,AP=0.132),且结果显示两因素之间存在正交互作用;研究结果显示5-HTTLPR基因多态性与回报程度之间存在相加交互作用(S=1.502,RERI=0.720,AP=0.228),且结果显示两因素之间存在正交互作用;5-HTTLPR基因多态性与职业倦怠之间存在相加交互作用(S=1.582,RERI=0.995,AP=0.289),且结果显示两因素之间存在正交互作用。研究结果显示5-HTTLPR基因多态性与职业倦怠之间存在相乘交互作用(ORint=1.094),当5-HTTLPR基因多态性与职业倦怠程度均为危险因素时可能会增加患高血压的风险。7.影响火车司机高血压危险因素个数与高血压的相关性分析中,Spearman相关系数为0.318(P<0.001),可认为相关系数具有统计学意义,影响火车司机高血压危险因素个数与高血压存在剂量反应关系,即火车司机存在的高血压危险因素越多,则越容易患高血压。[结论]1.火车司机5-HTTLPR基因多态性中的SL+LL基因型可增加高血压的患病风险。2.腰围、心率、体育锻炼、抽烟、饮酒、高盐饮食、付出回报比,外在付出程度、回报程度、生活压力程度、内在投入程度、工作家庭冲突程度、职业倦怠程度是火车司机高血压的影响因素。主成分分析显示职业因素在影响高血压的发展中贡献率最大,其次是生活行为习惯、生物学特征、5-HTTLPR基因多态性。3.火车司机5-HTTLPR基因多态性和腰围、回报程度、职业倦怠程度之间存在相加交互作用。火车司机5-HTTLPR基因多态性和职业倦怠程度之间存在相乘交互作用。4.影响火车司机高血压危险因素个数与高血压存在剂量反应关系,即火车司机存在的高血压危险因素越多,则越容易患高血压。