随着信息技术的飞速发展,信息技术已经渗入到现代社会的方方面面；信息技术在教育中的应用也非常广泛。学习社区是e-learning研究领域的热点,国内外有大量的学习社区,学习社区中蕴含着海量的知识,成为学习者在线获得知识的重要途径。但是学习社区也渐渐出现了几个问题:一是学习社区知识库所储藏的知识量太大,让用户很难找到自己想要的知识；二是学习社区没有提供良好的个性化服务,大部分学习社区为所有用户提供的服务都相同或者提供简单的定制性服务,这种服务方式不能良好的根据用户的兴趣提供服务。　　 本文针对学习社区中出现的问题,提出一种学习社区语义构建方式,并在学习社区中应用行为挖掘技术获取用户兴趣模型,根据用户兴趣模型来为学习者提供良好的个性化服务。本研究使用语义维基技术构建学习社区,语义维基是语义网技术和维基技术的结合应用,语义维基技术同时具有语义网和维基技术的特点,应用语义维基技术构建学习社区就可以让更多的用户加入到语义学习社区的建设中来。并且建立好的学习社区具有语义特性,根据此特性可以增强学习社区的导航功能。本研究应用行为挖掘技术对系统中的用户进行行为挖掘,从而建立用户兴趣模型。用户在学习社区中的操作行为可以反映出用户的兴趣爱好,根据此特点,在学习社区中应用用户行为挖掘技术针对每个用户的操作行为进行挖掘来建立用户兴趣模型。用户兴趣模型是用户兴趣的形式化表示,在学习社区中应用用户兴趣模型为用户提供良好的个性化服务。当用户检索资源时,将检索结果与用户兴趣模型做相似度计算,从而返回给用户更加准确的结果。系统根据用户兴趣模型将潜在感兴趣的资源推荐给用户。根据用户兴趣模型还可以帮助用户找到系统中具有相同兴趣爱好的用户。　　 基于上述研究,本文最后论述了基于语义维基技术的学习社区构建和应用。文中简要叙述了语义维基学习社区的构建过程和设计方案,社区语义功能的实现以及主要界面；并且对学习社区中的活跃用户使用行为挖掘技术来建立用户兴趣模型,对所得结果进行了实验验证和数据分析。