由于用户对数据的安全性和隐私性的要求不断提升,越来越多的企业用户开始建设自己的私有云平台,其中以云桌面(Cloud Desktop)应用最为典型。为了增强云桌面的用户体验,向用户提供精准的桌面应用,可将云桌面作为一种可检索的云服务,用户根据自身个性需求选择适合的云桌面。论文中将云桌面资源分为基础设施(infrastructure,IF)和应用设施(software facilities,SF)两个部分。一方面在服务提供端,因为数据中心存在着大量桌面镜像,这些桌面受到不同用户操作的影响,可能出现了系统或应用软件的异常,它们在系统重置之前仍然保留在镜像中,这些将直接影响用户的体验。另一方面在服务消费端,用户对云桌面资源认识存在偏差,如果IF请求量偏小,则影响SF的运行效果,甚至导致系统异常发生:如果IF请求量偏大,则会造成企业私有云资源的浪费,导致云平台无法响应更多用户的SF应用需求。针对以上两个方面,文中提出了一个面向用户需求的非功能评价的容错方法。主要的工作内容有:首先,在功能需求方面,资源池中存在大量功能相似的桌面镜像,如何选择最接近用户要求的云桌面?文中采用基于本体技术对用户需求进行匹配,检索的结果较传统的关键字查询更为准确。然后,在满足用户对桌面的非功能需求方面,文中基于计算本体概念之间的相似度:(1)在服务提供端,为了保证桌面资源的服务质量,论文通过表示和评估云桌面相关的非功能属性,向用户提供可靠的桌面应用;(2)在服务消费端,用户对自己的应用需求表述具有不确定性,文中通过分析相似用户需求的使用评价,向用户推荐合适的资源,避免用户资源请求的偏差。最后,本文设计了一个面向用户需求的云桌面容错检索原型系统。实验结果表明,文中基于本体的用户需求描述与匹配方法能够提高云桌面在使用和异常发生时的容错能力。