土地资源作为人民生产和生活赖以生存的必要资源,部分区域存在空间布局不合理问题,造成土地资源严重浪费的现象。山区在我国分布广泛,占我国总面积的69.1%。由于山区地理形式的复杂性,山区土地布局分散,基础设施覆盖范围较小。在导致人们居住生存条件较差的同时,还存在土地严重浪费、生态效益低下、经济发展落后等问题。将不合理的土地利用格局进行合理化,同时推进政策的实施和进行,具有重要的研究意义和实际价值。论文从山区城镇土地利用空间格局优化的角度出发,以安庆市岳西县为研究区域,通过结合多目标函数模型与粒子群算法,实现岳西县土地利用布局优化。同时,从面积变化、经济效益、生态效益、空间布局以及水土流失方面进行优化前后布局的评价。研究内容如下:（1）研究提出了粒子群算法与多目标模型结合的山区城镇土地利用空间格局优化算法,该算法针对山区土地利用布局分布过于分散以及存在大量未利用地等一系列不合理问题进行解决。首先,将土地利用现状图进行未利用地和聚集性的预处理,未利用地的处理根据宜耕、宜林、宜牧、宜园适宜性图的等级进行转化,将未利用地转换为等级高的土地类型;聚集性处理将八邻域内某一土地类型的聚集性增加。通过预处理后能将未利用地在后期优化中完全转换成其他土地类型以提高一定的聚集性。然后利用多目标函数与粒子群算法进行结合,用粒子群算法进行更新迭代操作,最终选择出最佳的布局方案。（2）分别从面积变化、经济效益、生态效益、空间布局以及水土流失方面实现土地利用空间格局优化效果评价。其中,在面积变化方面,耕地和林地面积进行了增加,园地、未利用地、草地面积进行减少;在经济效益方面,优化后土地利用布局比原始布局整体提高909273.97万元;在生态效益方面,优化后相对于原始布局提高4009.38万元;在空间布局方面,岳西县优化后比原始布局景观破碎度指数提升0.019930486个/hm~2,聚集性在空间上得到很大提升;在水土流失程度评价方面,微度流失和轻度流失面积比例增加,均增加1%以上,其他流失程度严重的等级面积比例减少,其中,中度、强烈流失改善面积占比较大,均超过1%,岳西县水土流失程度上进行了改善,说明本文研究具有相应的价值。