分布式电源(DG)、电动汽车(EV)、储能装置(ESS)等可控负荷的规模化接入与应用,使配电网具备主动调节的能力。为实现配电网协调优化运行控制,需要配电网状态估计提供准确的状态估计结果,从而感知系统的实时运行状态。微型相量测量单元(μPMU)和高级量测体系(AMI)逐渐应用到配电网中,为配电网状态估计提供了实时量测数据,研究基于μPMU和AMI混合量测的配电网状态估计具有重要的实际意义。本文首先介绍含μPMU和AMI的配电网量测体系,分别归纳μPMU和AMI量测数据的特点,根据μPMU和AMI量测采样步长的差异,对μPMU和AMI混合量测进行数据融合。其次提出基于μPMU电流量测的实时网络拓扑分析方法,通过μPMU量测的关键支路电流有效值之比,与联络开关的开关变化系数的大小关系进行比较,辨识配电网网络拓扑变化;进而修改网络拓扑的开关矩阵和节点支路关联矩阵;然后采用广度优先搜索算法对更新后的节点关联矩阵进行搜索,实现实时的网络拓扑分析;通过IEEE33节点算例的不同运行场景的仿真,结果表明该方法具有可行性和准确性。然后针对中压配电网量测系统的典型配置情况,研究主干线、中压配电网T接线、低压配电网多分支线等不同接线方式的参数估计方法;根据不同量测数据提出参数估计模型,开展基于AMI电量信息的中压配电网主干线参数估计;提出多时段μPMU与AMI混合量测的T接线路参数估计方法,探索低压配电网多分支线路等效模型的参数估计方法;分别用不同的典型算例系统验证所提方法的有效性和可行性。最后提出基于混合量测的节点电压状态估计算法;计及不同量测系统的采样步长进行量测数据融合,确定中低压配电网状态估计输入数据的量测类型,相应的修改各个量测的权重系数,建立相应的量测方程以及所对应的雅可比矩阵,并针对中低压配电网的参数特点对雅可比矩阵进行简化;采用扩展的IEEE 33节点算例系统对所提方法进行验证,仿真结果表明所提方法的有效性和可行性。