论文在分析和总结国内外网络安全态势感知技术及应用基础上，针对网络攻击主题进行了研究和探索，给出了基于网络攻击主题的网络安全态势感知模型和网络安全态势量化评估方法，对安全态势进行预测研究，并实现基于网络攻击的网络安全态势感知原型系统。　　论文主要研究成果如下:　　(1)针对网络攻击特点，结合经典的数据融合评估模型和层次化分析模型，给出在层次化框架下基于网络攻击主题的网络安全态势感知模型。　　(2)在感知模型基础上，建立基于网络攻击主题的网络安全态势量化评估三级指标体系。　　(3)构建基于网络攻击主题的网络安全态势量化评估模型，实现攻击成功率算法和攻击威胁度算法，用实例集检验算法评估模型的合理性。　　(4)在安全态势预测研究方面，分别利用ARMA、GM(1，1)、SVR等模型算法进行预测，并结合实际情况对不同预测算法的选择进行说明，从而达到对网络系统安全态势发展的模拟预测。　　(5)实现了安全态势感知原型系统，提供及时、有预见性、可视化的态势信息，并通过实验分析，证明本文所给出的模型和算法在网络态势感知应用上的有效性。　　论文对感知模型、态势评估、态势预测三个方面进行研究，感知模型研究是态势评估基础，态势评估的结果为态势预测提供数据支撑。论文的研究成果为网络安全运行及管理提供理论依据和技术支持。