随着市场经济的发展,企业之间的竞争日益激烈。“适者生存,不适者淘汰”的生存法则在企业间体现的更为突出。对任何一家企业来说,财务危机管理直接决定着一家企业能否继续生存下去。因此,研究企业的财务危机具有十分重要的现实意义。制造业作为我国经济的支柱性产业,占中国GDP的40%以上,其能否健康地可持续性发展直接影响着中国经济的发展。随着“中国制造2025”、“供给侧改革”等一系列国家政策的提出,中国制造业开始进行结构调整,产业优化升级,其制造水平不断提升。虽然我国制造业基础实力比较雄厚,但是仍存在许多与生俱来的弊端和缺陷:缺乏创新、缺少核心技术的研发、生产模式单一、产品附加值不高等,都阻止我国制造业的进一步发展。受到2008年金融危机的影响,我国制造业厂商销售剧降,资金流通困难等一系列问题开始出现,企业财务状况逐渐恶化,沿海地区制造业“离歌”纷纷响起。导致制造业企业倒闭的原因有很多,但财务状况发生恶化导致企业财务危机,不足以维持企业的生存和发展是最重要的原因之一。因此,提前预测制造业企业的财务危机对企业的健康发展有着重大现实意义。沿海地区作为中国经济发达地区,是中国制造业的聚集地,代表我国制造业的基本方向。沿海地区制造业的发展可以带动我国中部和西部地区制造业的梯度扩张和升级,同时也是实施我国“一带一路”发展战略重要基地。所以沿海地区制造业上市公司一旦发生财务危机,会牵涉到比一般企业更多的相关利益主体,对其都会造成非常不利的影响,更会影响企业自身未来的生存和发展。因此分析我国沿海地区制造业上市公司的财务状况,对地方经济以及中国经济的发展都有着十分重要的意义。当前,我国经济环境、国家政策、企业面临的挑战都发生了改变,以往对制造业研究构建的财务危机预警模型可能已不适用现在制造业的危机预测。基于此,本文以金融危机后的2012-2014年沿海地区制造业上市公司为研究对象,采用上市公司多项财务比率,基于SPSS22.0统计软件,通过主成分分析法与Logistic回归分析相结合的研究方法进行实证研究,构建财务危机预警模型。主要研究目的在于构建更适时有效的财务预警模型,为我国沿海地区制造业上市公司的健康发展提供一份保障。本文进行财务危机预警研究的具体程序可总结为以下方面:首先,在国内外研究成果上,分析以往学者研究的对象及财务指标等研究方法;其次,界定本文所涉及到的相关概念及理论基础,并对目前常用的四种预警模型进行比较分析,指出各模型的优缺点,结合本文的研究目的,最终确定Logistic回归模型仍是目前研究的主流与热点。紧接着定性地分析当前我国沿海制造业上市公司财务管理现状及存在的问题;再次,根据目前沿海地区制造业在财务危机预警管理方面出现的问题进行定量地分析,并基于Logistic回归分析方法进行实证研究,构建我国沿海地区制造业上市公司财务危机预警模型。本文选出2012-2014年因财务状况异常而首次被特别处理的其中42家沿海地区制造业上市公司为研究样本,并按1:1的比例选取同规模同行业同时期的42家财务状况良好的企业作为配对样本。分别从企业的偿债能力、盈利能力、资产管理效率、成长能力以及现金流量能力五大方面选取了21个财务预警变量,以企业发生危机的T-3年财务数据进行建模,构建财务预警指标体系,并确定分割点。研究结果表明,基于主成分分析的Logistic回归模型具有很好的预测效果,其准确率达到了83.34%。基于实证研究基础上,分析出企业的偿还能力、现金流量能力、盈利能力与资产管理效率负相关,即企业的偿还能力越充足、现金流量能力越大、盈利能力越强以及资产管理效率越高时,企业发生财务危机的概率就越小;最后,对实证结果进行总结,进一步分析其财务状况的成因并基于上述存在的问题提出防范我国沿海地区制造业上市公司财务危机的政策与建议。