伴随着信息技术以及网络技术的快速发展,多媒体已经成为信息承载与共享的重要途径,数字图像文字识别技术作为当前图像信息检索与分析的重要环节,在机器人视觉、车牌识别、网络过滤、票据自动实时处理等领域中得到了广泛应用,是当前计算机图像处理技术中的重要发展领域。本文通过对传统的图像文字识别相关技术与理论进行整理与分析,对现有的图像文字的定位与提取技术的优缺点进行比较研究,针对其中存在的问题进行改进,包括定位效果不佳、处理过程效率较低等,并对改进后的算法进行软件流程设计,在Matlab 5.0环境下对改进后的新算法进行验证与分析。首先,本文在理论研究方面主要分析了颜色空间模型理论、数字图像处理相关技术以及图像文字识别的基本流程与技术难点;其次,在理论分析的基础上对现有的图像文字定位技术进行整理研究,分析各算法的优缺点,并在此基础上提出了改进后的图像文本定位算法,改进后的算法的主要处理步骤包括图像边缘检测、二值化处理、形态处理与噪声剔除等流程;第三,在对现有图像文字定位处理技术进行研究的基础上提出了一种新的图像文字提取与识别算法,新算法的主要处理流程包括文本倾斜校正、字符切分、归一化处理以及文本特征提取与识别等步骤。最后,在Matlab5.0环境下对改进后的文本区域定位算法和文字提取算法进行了上机仿真,根据算法的仿真分析结果可以得到本文提出的新算法基本能够应对常规应用环境下的数字图像文本识别需求。