【摘 要】
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神经网络模型在图像处理中有着重要的意义.本文提出了两个神经网络模型进行彩色图像分割.首先利用Wilson-Cowan模型在相近的外界刺激和局部耦合的情况下实现同步,用极限环模
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神经网络模型在图像处理中有着重要的意义.本文提出了两个神经网络模型进行彩色图像分割.首先利用Wilson-Cowan模型在相近的外界刺激和局部耦合的情况下实现同步,用极限环模拟神经元的活动情况,但由于随着外部输入的变化极限环的产生条件也随之变化,分割结果不是很理想.随后引入了Kuramoto相位模型,并完整的描述了神经元振子的周期性活动情况,在原模型的基础上建立了新的映射系统,利用谐波分析和频谱理论描绘出了神经元振子的活动性曲线和瞬时频率变化曲线.同时结合功率谱知识和瞬时频率同步原理实现了彩色图像分割,并将分割结果与其他方法的分割结果进行了比较.本文方法能够通过改变图像中振子瞬时频率的阈值调节图像的分割区域与分割强度,此算法优于其他方法的一些算法.
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