随着“十四五”数字经济发展规划的提出,数据资源将成为关键要素,人们对自身的隐私信息也会有更高的关注度。平台企业作为非常依赖数据这一生产要素的组织,也面临更多挑战。一方面,平台需要用户数据来支持个性化服务,另一方面,用户隐私关注度的提高使其在使用平台前会考虑隐私安全。所以研究用户隐私关注与其使用意愿的关系,从短期来说可以帮助平台企业拥有更大的用户规模,从长远来看有助于行业健康持续地发展。而为了给予企业更有可操作性的建议,本文还研究了前置因素与隐私关注之间的关系。本研究大致包含以下内容:首先本文对隐私关注、信任和使用意愿等重要变量进行综述,并介绍研究的理论基础;第二,结合文献综述、技术接受理论和S-O-R模型,提出本文的假设和模型;第三,为各个变量设计量表,组成调研问卷,并对问卷进行预调研保证问卷的可靠性;第四,对收集到的数据运用多元回归分析和结构方程模型等多种分析方法检验假设,并修改模型;第五,对研究进行总结,给出结论和建议。经过实证分析和假设检验,本文得到了以下三方面的结论:（1）影响隐私关注的因素有年龄、隐私经历、平台声誉和平台政策。其中年龄和平台声誉负向影响隐私关注,隐私经历和平台政策正向影响隐私关注;（2）隐私关注负向影响信任,正向影响感知风险,而且隐私关注对感知风险的影响效果更明显;（3）信任和感知有用性正向影响使用意愿,而感知风险对使用意愿几乎没有影响,感知有用性对使用意愿的影响强度大于信任对使用意愿的影响强度。对于隐私关注无法通过感知风险影响使用意愿这一结果,本文从隐私悖论角度进行了解释。在研究结果的基础上,本文从政府、平台和个人三个层面提出了参考建议。其中平台方为建议的重点对象。本文建议平台企业以差异化等方式提高用户感知价值,通过媒体宣传等途径提高用户信任,借助隐私政策和差异化营销等举措来降低用户隐私关注。这都将有助于企业提高用户的使用意愿。