在全球范围，每年有数以百万计的人死于乳腺癌，可见，乳腺癌已成为一个全球性的严重威胁妇女健康的问题。对于患者来说，如果能够较早的诊断出乳腺癌，那么康复率以及生存率是很高的，所以很多国家都定期开展乳腺癌的早期诊断。乳腺x光图像中癌变的主要特征包括了钙化点以及其他感兴趣的特征，但乳腺x光片的图像对比度较低，特征不明显，从而需要对图像进行图像增强来突出钙化点等重要特征。基本的增强方法主要有直方图均衡化方法、基于区域的乳腺x光图像的对比增强方法、基于模糊变换的乳腺图像滤波和增强方法、基于数学形态学的数字乳腺x光图像的局部对比增强方法、基于傅里叶变换的乳腺图像微钙化点增强方法、数字乳腺x光图像微钙化点增强的分型模仿和分割方法、基于小波变换的乳腺x光图像对比度增强和微钙化点增强方法。本文提出了基于脊波以及曲波理论的乳腺x光图像增强的方法，首先对图像进行低通滤波处理，减弱图像当中的低频分量，对图像进行预处理，然后进行二代曲波变换，曲波变换中较大的系数对应的部分通常是我们感兴趣的部分，提取曲波变换所得的较大的曲波变换系数进行增强，从而使感兴趣的区域与其他部分分离开来，突出特征，增强图像，达到利于检测的效果。